Recientemente han habido grandes avances en este campo, que hasta se ha llegado a pensar que la inteligencia artificial reemplazará algunas profesiones de TI, como la ciencia de datos. Sin embargo, esto no podría estar más lejos de la verdad, ya que la inteligencia artificial, antes que sustituir a los trabajadores de TI, aumentará su capacidad de trabajo y mejorará sus herramientas. Este curso sirve como un primer paso en el camino, presentando las funciones de Python que se utilizan para preparar https://bitcu.co/carrera-en-ti-bootcamp-de-programacion/ y manipular grandes conjuntos de datos, así como las técnicas comprobadas para extraer información de los datos. Se pretende completar pasando entre tres y seis horas por semana estudiando o trabajando en ejercicios, durante cuatro semanas. Todos los módulos del curso incluyen múltiples videos educativos y ejercicios de práctica, que cubren el qué, el por qué y el cómo de la ciencia de datos. Cada semana de aprendizaje se concluye con un cuestionario sobre el material de cada módulo.

• Un excelente ejemplo es la Especialización en ciencia de datos HarvardX disponible en edX.
• TripleTen no se interesa por graduar estudiantes; TripleTen busca que sus estudiantes creen planes de vida a través sus carreras profesionales.
• El curso de científico de datos de TripleTen es el único en el mercado que te acompaña en todo tu proceso educativo y te prepara para tus entrevistas profesionales.
• Este es un curso en vídeo de 44 minutos y más de 2000 estudiantes se han inscrito en él hasta ahora.
• Anteriormente, he compartido los mejores cursos de Ciencia de Datos y en este artículo, voy a compartir cursos gratuitos de Ciencia de Datos de Udemy, Coursera, DataCamp y freeCodecamp tanto para principiantes como para programadores experimentados.
• Las matemáticas son uno de los conocimientos clave que debe poseer como científico de datos, inscribirse en este curso lo equipará con todas las matemáticas utilizadas en la ciencia de datos y lo ayudará a tener éxito fácilmente en su carrera.

Aprende a convertir tus datos en información práctica y consigue un trabajo como analista de datos. Si estás pensando en convertirte en un científico de datos, podrías estar preparándote para una carrera satisfactoria. Este artículo desglosa exactamente cómo bootcamp de programación convertirte en un científico de datos para ayudarte a decidir si es la carrera adecuada para ti. Ofrecemos consultoría y desarrollo de soluciones con Inteligencia Artificial en México para ayudar a las organizaciones a automatizar y optimizar sus procesos.

Automatización de procesos con Power Automate

Hay dos formas principales de utilizar las habilidades de la ciencia de datos en tu carrera. Puedes aprovecharlas para convertirte en un profesional de la ciencia de los datos o pasar a desempeñar un papel relacionado con la analítica, como analista funcional de negocios o gestor de datos. Ambas trayectorias profesionales requieren habilidades y conocimientos básicos en análisis de datos, programación, gestión de datos, minería de datos y visualización de datos. EdX no es la única plataforma de aprendizaje en línea que ofrece cursos de ciencia de datos de múltiples módulos. Udacity hospeda los nanogrados – cursos prolongados que duran varios meses, con el objetivo de proporcionar los conocimientos y las habilidades necesarias para comenzar una carrera exitosa en la programación. El objetivo de este curso es ofrecer una extensa introducción al aprendizaje automático y campos relacionados, como la minería de datos y el reconocimiento estratégico de patrones.

Teniendo en cuenta todos los videos y ejercicios, se estima que el curso tomará alrededor de 18 horas en completarse. Cada módulo tarda alrededor de 5 horas en completarse, lo que hace que el ritmo del curso sea ideal para muchas distintas agendas. Como muchos medios especializados lo señalan, vivimos en la edad de oro del Big Data, por lo que todo tipo de conocimiento especializado en ciencia de datos, tiene un alto nivel de remuneración económica. Aprende a crear modelos de Machine Learning e IA y a implementarlos en producción mientras trabajas en equipo.

Inscríbete a nuestro próximo Bootcamp intensivo en México u Online

Al ser parte del campo de la informática, la popularidad y la demanda de la ciencia de datos aumentan día a día. Por eso, estudiar ciencia de datos no es tarea fácil, ya que, debido a la amplitud del término, elegir los mejores cursos de ciencia de datos para ti podría ser una tarea difícil. Con este bootcamp en Data Science comprenderás los fundamentos y conceptos de dónde viene la información, qué representa y cómo se puede convertir en un recurso valioso en la creación de negocios y estrategias. Además utilizarás modelos matemáticos y estadísticos para desarrollo de soluciones identificando patrones. CPersonas con conocimientos básicos de programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística y en bases de datos relacionales.

La Ciencia de Datos ha emergido como el motor que impulsa la toma de decisiones en el siglo XXI. Su capacidad para extraer información significativa de conjuntos de datos masivos ha transformado la forma en que abordamos los problemas y tomamos decisiones estratégicas. Desde el análisis predictivo hasta la optimización de procesos, la Ciencia de Datos se ha convertido en el cimiento sobre el cual se construyen las innovaciones empresariales. Aquellos que quieran ensuciarse las manos con un poco de codificación real pronto descubrirán que Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo, y por una buena razón.